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精益质量管理

时间:2014-06-04 09:00:20来源:设备管理大视野点击:

  精益质量治理就是在对要害质量数据的定量化分析基础上,综合运用多种知识和方法,对要害质量指标持续系统改进,追求达到卓越标准,如6西格玛标准,实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。精益质量治理是企业提高经营绩效的重要战略。WWW设备管理大视野

  在质量治理百年历程中,先后经历了传统质量检验、统计质量控制、全面质量治理几大阶段,目前以6西格玛治理为核心的精益质量治理正成为质量治理新的发展趋势。WWW设备管理大视野

  在传统质量检验阶段,检验从生产中分离出来,如泰勒主张成立专门的检验部门,改变原有工人自已检验的方式,设立专职检验员进行产品检验。在20世纪40、50年代,数理统计被引入到质量治理中,质量治理进入到统计质量控制阶段,抽样检验、统计过程控制等理论和方法不断完善,并被大量应用于质量治理之中。WWW设备管理大视野

  随后阶段,数理统计被应用于企业经营全过程,质量治理工具不断推陈出新,ISO9000等标准也开始形成并不断被企业接受,质量治理理念随着市场竞争也提到了新的高度,全面质量治理成为质量治理百年历程中具深远影响的发展阶段。WWW设备管理大视野

  在20世纪90年代,以GE为代表的世界级优秀企业,开始了质量治理新阶段的探索,其重大贡献就是6西格玛思想和方法的提出和运用。6西格玛治理强调将度量和改进应用于包括质量治理在内的企业经营全过程。6西格玛治理继续了全面质量治理(TQM)的思想,并对TQM有了新发展,即在追求卓越目标下,通过度量及指标持续改进为TQM找到了落实方法。WWW设备管理大视野

  随着GE、摩托罗拉等企业应用6西格玛的巨大成功,6西格玛正被越来越多的企业所了解和熟悉,以6西格玛为核心的精益质量治理将成为质量治理发展新趋势。精益质量治理就是在对要害质量数据的定量化分析基础上,综合运用多种知识和方法,对要害质量指标持续系统改进,追求达到卓越标准,如6西格玛标准,实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。WWW设备管理大视野

  质量数据分析是精益质量的基础WWW设备管理大视野

  质量数据是指某质量指标的质量特性值,由于质量一词含义丰富,既包括狭义的产品质量,也包括广义的工作质量,因而质量指标在企业中就多种多样,质量数据在企业中几乎无处不在。WWW设备管理大视野

  狭义的质量数据主要是产品质量相关的数据,如不良品数、合格率、直通率、返修率等。广义的质量数据指能反映各项工作质量的数据,如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些均将成为精益质量治理的研究改进对象。WWW设备管理大视野

  在质量数据统计分析中,非凡关注三项指标,一是数据的集中位置,二是数据的分散程度,三是数据的分布规律。数据的集中位置分别有平均值、中位数、众数三种表示方法,其各具优缺点,其中平均值最为普遍常用。数据的分散程度由标准差表达,用符号s(西格玛)表示,数据的分散程度在质量治理中就是质量特性值的波动性,反映过程能力。WWW设备管理大视野

  数据的分布规律在质量治理中对统计总体而言为正态分布,该分布规律是理论和实践证实的统计规律。质量数据统计分析重点就是在总体正态分布这个已知背景下研究该正态分布的平均值和标准差。质量数据定量化分析对企业质量治理以及经营治理具有重要意义,其是精益质量治理的基础。WWW设备管理大视野

  通过研究,我们把精益质量治理基本任务分为两个层次。精益质量治理基本任务是利用相关质量工具分析实际质量状况,及时发现异常,并消除质量异常;精益质量治理第二层次任务是持续改进质量水平,持续降低质量波动,即减少样本的标准差。第二层次任务的实现依托于第一层次任务。WWW设备管理大视野

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