企业设备的智能运维分析

某行业的一位管理人员问：设备智能维护是方向，如何做到设备精确维护？看下设备界的专家们如何说。

1、现在很多企业不愿意在设备的管理二字上下功夫，概念先进，检测技术先进，不等于实际管理先进。

2、智能巡检可以做到，电厂、中央空调机房巡检机器人加BIM可以实现，发现问题还是需要人来解决。

3、很多企业的设备管理基本上是：上面讲的是阳春白雪，下面做的是下里巴人，不少企业理论已经进入了21世纪，行动还停留在过去，现场脏乱差的企业比比皆是，基础管理非常落后，平时检查基本上是走过场。

4、其实很多企业状态监测和真正的点检都做不到位。

5、现在很多企业5S、6S、7S，都是做表面文章。企业现场管理做不到位，何谈润滑管理、何谈设备管理，上个信息化系统当花瓶，做摆设的企业很多。

6、普通管道用无人机巡检、立个创新项目，拿个奖再写篇论文，但大部分危险源和缺陷还是要靠人到现场才能发现。

从以上交流可看出，企业导入设备智能维护，还是应该将最基础的工作做好，所谓基础不牢、地动山摇，万丈高楼从地起，夯实基础管理，强基固本，是导入设备智能维护的基础。就如企业的基础很差，规范化很弱，就是导入先进的信息化系统，输入的是垃圾输出的也是垃圾。

在国家《中国制造2025》的规划推动下，近年来业界很多厂商、学者等大肆宣杨工业4.0、智能制造、大数据、万物互联，从智能制造又到智能维护、智慧运维等，提新概念并大力鼓吹，好像推行智能、智慧能解决所有问题，上了带智能的设备或系统，就提升了企业设备管理水平，其实，很多企业都是买来的产品和系统，技术基本上是别人的，只是你企业付费由专业的公司做了专业的事，是否达到了预期效果，故障预测、预警与影响停产的故障或损失减少了多少，或安全可靠性提高了多少，投资回报率达到了预期吗？越是智能的产品（设备或系统等），对产品本身问题检出性的难度就高，维修难度越大，对维修人员的综合知识和技能要求越高。其实，国内目前企业的设备管理水平参差不齐，差距很大，对有些企业而言，连最基本设备保养、润滑、点检、检修都不好，也就是传统的设备都管不好，能管好智能维护的设备吗？能管好自动化设备吗？

智能设备、智能维护、智慧运维，好不好？智能维护产品是好，但成本有点高。企业将设施设备数字化、流程数字化、规则数字化，基于数字化运行控制和人工智能分析，可提升对设备预防性（预测性）维修的精准性，可提升企业对设备安全风险的管控能力。

当然，数字化、智能化维护只是设备管理的手段，而如何提升企业的关键业务和专业技术，才是企业提升核心竞争力的本质，毕竟，设备装置是为企业实现产品和服务而提供支撑的，也就是说，企业导入智能维护应该是为了企业更好的实现其预期战略目标，若不能则没必要导入智能维护，因为，企业所在的行业、基础管理、基础设施设备等差异大，适合企业的才是最好的。

企业要根据自己的资金实力和对智能维护产品需求的必要性进行选择。举个很简单的例子：发现设备热隐患，红外点测温当然比用手摸更准更好，热成像仪检测当然要比较红外点测温好，对煤场、仓库、变电站，用在线热像仪监测系统当然比人工巡检用热像仪好。用热像仪而言，从几千元到几十万元的都有，贵的当然好，但是，贵的不代表就能比便宜的发现热隐患更多，而还需用热像仪人的专业知识积累和企业的设备基础管理如何。

设备智能维护，确实可以在设备缺陷和故障的预测、预警方面发挥很大作用，是实现设备预测性维护（状态修）的有力技术支撑，这是相对缺陷修（纠正修）而言，当然，智能维护也不是万能的，能预测所有的问题。

需要提示的是，这些所谓的智能维护产品，不是你企业的技术，而是你企业通过付费购买的产品加服务，专业公司为你企业提供专业产品和技术，付费是应该的，但付费是否值，就要你通过实际的投资回报率计算才知道，或者为了安全而提升设备可靠性而投入，计算后觉得值就可以导入。

导入了设备智能维护产品，同时也会增加企业给合作伙伴的产品和服务费用。只要上了这条船，企业就要做好长期付费（投入）的准备。国内目前导入智能维护的企业，基本上是不差钱的企业。

智能维护的目标是提高生产安全稳定性､对设备缺陷或故障进行预测预警，有助于维护和检修工作的提前安排，对减少设备停工检修时间会有很大改善（相对突发故障而言）。实现这个目的的途径很多，不仅仅是智能维护，也就是一个目标，实现的途径不是唯一的，就如你要某地旅行，可以乘飞机、可以乘高铁、可以自驾游、可以骑车。

企业导入智能维护产品和服务，需要根据你企业可投入智能维护的资金和必要性，确定在你公司哪些方面很有必要导入，如：某些关键设备的在线监测、将企业内关键和重要设备外包给专业的公司检测检验（如：高压电网和配电室、汽轮发电机、压缩机、液压或润滑油液检测分析、机器人专业检测等）、用自动控制在系统或机器人代替人工操作、引入智能供配电室等。

看一个企业的设备管理是否好，不能简单的看自动化程度、硬件，还需综合评价，并从制造总成本和投入产出的价值综合分析。经营企业，首先谈生存，再谈发展，有钱了再谈智能。企业管理水平的提高，通常会整体逐步进步，很少出现某方面管理非常好，某方面管理非常差，虽有差距但不会太大。设备管理只是企业多个管理模块中的一个，从多数企业的关注程度而言，首先是市场，其次是满足市场需求的研发、生产制造管理、安全环境管理（法规要求），其次才是设备管理。企业根据生产需要，可能买部分智能设备，但还不一定导入智能维护。一句话，企业有钱了，才会考虑智能设备、智能维护（企业有钱，在设备前期管理规划、设计中，就会将智能设备、智慧运维进行策划，有钱起点高当然是好事），而买了智能设备或上了设备管理系统，并不代表企业的设备管理水平就整体提高了，若有效应用，在原来的基础上有进步，这是肯定的。

智能维护，目前在设备维修领域中主要应用于在预测性维修（设备状态监测、预测、故障诊断）、维修管理等方面，其中维修管理包括维修决策、维修规划、预防性维修间隔期的确定等。

1、设备管理标准化，落实到位

设备管理规范化是信息化的基础，也是智能维护的基础。例如，企业的设备管理制度、技术标准要健全、科学、实用，并能有效实施，降低因设备影响停产的时间，或提高设备本质安全的可靠性。设备信息化，根据企业的规模大小而定。

2、有选择性的导入智能维护，针对性提升

货比三家，找到适合自己企业的专业公司提供专业的智能维护产品。智能维护产品的前提是管理规范化、监控参数化，智能维护需要设备大量的运行参数（工艺参数、设备关键性能参数等）作为支撑，可以通过DCS、PLC、专用设备数据采集器、专用分析诊断系统等，对数据进行加工、处理、统计、分析、展示、预测、预警,以达到对设备状态、参数进行实时监控，操作控制、异常或缺陷、故障预警、自动生成检修计划和工单等。提示：优秀的智能维护供应商，会给企业带来他们擅长的技术、好措施和方法，企业也会一同进步。

例1：地铁智能运维管理系统，由车联网系统、轨旁综合检测系统、车辆维护管理信息系统、故障认知预警系统（基于列车检修经验和故障发生情况，在车联网平台上针对特征阈值建立预警规则，设置模式条件和报警内容，一旦规则被触发，平台会提前做出故障预判并发出提示信息，实时预警，提高检修精度和频次。）智能地铁的巡检，地铁内部员工，地铁的专业检测、检修，通常由专业公司或车辆制造商提供服务。

例2：西气东输的输气公司智能运维。对输气站场集中巡检与监视管控，对设备进行动态监测与预警，利用SCADA系统自动控制和巡检系统自动感知，将智能巡检机器人、站场泄漏全面监测（气体泄漏定位定量检测、仪表阀门识别/图形识别技术、热成像检测、超声波检测）、压气站一键启停、流量计智能检定等工作，实现智能运维。人工联合巡检加重点巡检（应用PAD、人员卡、wifi无线基站，记录和票卡电子化），集中监视采集站关键工艺设备的报警数据，对设备状态进行监视（火气系统、管道保护系统（管道风险智能管控）、光纤预警感知、地质灾害预测预警、腐蚀控制智能预测、安防系统、紧急停站ESD、工艺系统、计量系统、自动化系统、通信系统、阀室报警系统）、压缩机智能监测与诊断、流量计与空压机远程诊断、确实可提搞对设备缺陷、故障的预测预警了能力，提高风险管控能力，这些智能状态检测或预测维护系统，使站场的工作重心由运行监视、现场巡检，转变到设备设施维护检修上。

注：SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）系统，即数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统；它应用领域很广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。

从以上两个典型的实例可看出，企业导入智能维护后，这些智能状态检测或预测维护系统，会使企业的设备管理工作重心由运行监视、现场巡检点检（会减少用于操作、巡检、点检的人员），将转变到设备维护、检修上。在资源的配置上有几个方面需要考虑。

1、准备好外协资金预算，付给外协公司

高精尖，机电仪自控系统等集成的设备，企业还需依赖专业厂商提供维护、检测、维修服务，如：智能运行的地铁、机器人、智能配电室、汽轮机组等。智能维护外协过于依赖，可能会造成维修成本过高。就如某港口，当钢铁企业处于低迷期，港口的收益随之低迷期，以前不会外协维修的改为自己维修，节约了部分费用。也有的石油储运公司，以前自己有维修团队，后来全部外包，企业的设备检测、维护、检修等是否外包，包多少业务出去，只要企业自己计算后觉得划算（具有经济性和可靠性），一切都是相对而言，没有对错和优劣之分，适合你企业的就好。

2、设备保养工作必须要做

设备保养（日常清洁、清洗、调整、紧固）、润滑、防腐、巡检/点检等非智能维护的基础工作，仍然要有人，有效实施。当然，你企业不差钱，也可外包。

3、可考虑培养些会应急处置自动化程度高的设备故障的团队

复杂的设备检修，不是靠一个人就可以搞定，就算再高的专业知识，再熟练的工作技巧，都需要团队协作，发挥各自所长，如：修飞机、汽轮机等。提示：智能维护，企业将比较缺高技能复合性人オ，专业的服务公司也缺。

现在设备，特别是化工企业的关键机组，通常集机、电、气、液一体化的高、精、尖的复杂成套设备。越是智能的设备（设备的复杂程度和精密程度很高，都有计算机程序控制系统），操作越简便，通常都有控制系统，如：汽轮机组、五轴数控机床，但对智能设备的检查、检测、故障诊断、检修，却越来越复杂。评价地铁公司的通号设备，对通信、信号设备的技术状态评价，确实是非常难的，最常用的方法就是按厂商的说明书检查状态灯和显示屏内的信息提示，对元器件当前的性能、状态暂时还没其他好的有效方法。

从以上几方面可看出，智能设备和智能维护，仅靠传统的望、闻、摸和常用的检查手段不再有效，而更需要针对性掌握专门诊断技术知识型人才，设备厂商的技术手册加电脑加专用诊断工具、电子维护、交互式电子图文等工具将是智能维护人员的标配，当然，也不是要企业一定要培养这些人，也可以交给专业的公司提供服务。而我们设备管理和技术人员而言，对企业内现有的设备，要吃透设备，努力学习，在工作中干中学，努力实践和探索。

专业的公司做专业的事，通常能做好，企业内好学的人也会一同成长。当然，引入智能设备或智能维护，不是让企业去创新去研发，注意引入这关键词。最近看朋友圈，有位设备高工（烟草行业维修技能评定专家）发在朋友圈的原文：我一直在为企业、为工厂树立一个观点：我们不是科研所，我们不具备研发的条件，我们唯一能做到的就是把现有设备现有技术发挥到尽致。能把现在设备吃透，能把现有技术提升应该是很了不起了。

1、越是智能化的设备，越是高度集成的设备，对维修人员的综合技能要求越高（机电仪、自控系统）。就如对机器人的定期检测，对机器人性能特征测量、机器人健康运行评价、电器安全检查等，对维修人员的专业能力要求越高，也就是说，以后对维修人员的专业知识和技能要求越高。例如：智能运维系统，也有人值班监控，自动运行的地铁的检测与修复，也有地铁制造商的专业团队负责检测、修复，目前的设备的智能化程度，还没有达到自我修复这个能力阶段，还是要靠人来检修。

2、再智能的设备，也是由材料加工而成，在不同的工况或环境下，材料总会老化，或出现缺陷，而且多数情况下，材料的寿命也不是一样的。虽然能自动检测到缺陷，但是处理缺陷，还是需要人来处理。若处理缺陷都用机器人，那成本也是个问题。

3、人工智能根据从先前经验收集的数据学习，何况我们人，更应努力上进，不断学习新知识和技能。再说，世界这么大，只要保持努力上进，总会有实现自己价值的地方。

4、看到高大上所谓的智能，也需要有基础科学的研究和积累，越是走得远的，创新能力越强的，往往是基础科学研究投入大且做得好的，华为就是典型的。做设备管理也是，对智能运维管理所需的基础/条件（知识和技能），也是需要我们快速学习和掌握的。

5、其实，目前国内企业的设备管理参差不齐，有很多企业最基础的保养、点检都没做好。有的企业对汽轮机有在线监控和远程状态监测，算比较智能的，但有些重要设备和一般设备，企业从成本角度考虑，不一定全是智能管控，也需要人点巡检、定期维护。

1、企业根据自己资金实力和需求的必要性，可导入智能设备、智能维护，但同时，也应该夯实企业的设备基础管理，再智能的设备或智能维护系统、模式，也代替不了领导根据设备管理之需建班子（组织机构）、带队伍、明确权责利、理顺管理流程的简洁高效、制度和技术标准的健全等。

2、不管企业导入了多少智能设备或智能维护，把设备最基础的运行环境搞好，把设备最基础的保养、点检、润滑、防腐、调整、紧固做好，还是有必要的，再者，将状态监测按需导入也是很好的，不断培养、提升适合管理智能设备和智能维护系统的高技能复合性人オ，也是需考虑了的。

3、企业做好与智能设备、智能维护系统专业厂商的伙伴关系，也是很有必要的，不要把他们看成是供应商，他们给你企业提供的不仅仅是产品和服务，而且还有让你在合作中才能学到的、让你增值的专业知识和技能，你将会和企业、专业服务提供商，一同进步。